首页 > 选课中心 > 数据分析 > 【快班】大数据的矩阵计算基础
【快班】大数据的矩阵计算基础
此课程所属 【数据分析师专业方向】, 【人工智能职业方向】, 【数据分析师专业方向】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
随报随学 共14课 ★☆☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
课程介绍
近年来,存储设备的单位成本以惊人的速度下降,我们可以轻而易举地积累起大量的数据。电信 运营商,可以记录用户通话、短消息、无线上网产生的每一条信令,省级运营商一小时写入存储设备的数据量可以达到几百G。电子商务网站,可以记录用户的每一 次交易,甚至每一次点击,可以复原用户的完整访问路径找出用户的兴趣点。城市监控体系,在各个重要路口,高速公路上的摄像头,每秒钟都在产生海量的视频数 据。在生命科学领域,对人体的DNA分析,一个个体就能产生几个G数据,可以想象如果一个生物信息数据库里包含了成千万的个体数据,信息量将会是怎样一个 规模,如此等等,不胜枚举。我们毫无疑问,正处于一个信息爆炸的时代。

不幸的是,我们得到的这些数据中的绝大部分,在它的生命周期里基本上都被闲置着,从来没有考虑过产生任何的价值,唯一的用途就是“保存备查”。尽管“啤酒与尿布”的故事,已经写入教科书有10多年了,几乎每一个接受过专业教育的同仁都知道数据挖掘能产生的价值,但是直到今天,我们对数据的处理依然很低。造成这种情况的原因有很多。其中之一是,在各公司里保管数据的大多是IT人员,他们通常都缺乏必要的数学素质和知识基础去进行建模和深入的分析工作,即使是业务人员也鲜有对数据有深入认识者。我们推出大数据系列(包括Hadoop,NoSQL,Mahout等)和数据分析系列(包括R,SAS等)课程后,观察学员(特别是IT工作者和业务人员)的学习状况,发现他们中的大多数严重缺乏进一步挖掘数据价值所需的数学素养。例如数据分析中最基本的数据组织形态——矩阵,常见到有学员根本不知道为何物,可能从来没学过,也可能学过忘光了。但不理解矩阵,就看不懂公式。看不懂公式,就根本不懂数据分析的语言,学习起来犹如哑巴吃黄连有苦难言(《黑客帝国》里把那部控制一切的机器称为Matrix——“矩阵”,这肯定不是无缘无故的)。至于像听Page-Rank,因子分析和主成分分析,推荐系统同现矩阵这些内容那就更像听天书。由此我们萌发了开一门矩阵计算的基础课程,给大家补一下数学的念头。本门课程的目标,正是要打破知识鸿沟,为大家巩固基础,为进一步在数据领域前进提供更强动力。线性代数是数据金字塔的重要基础,矩阵计算知识扎实,无论学习R,SAS,机器学习,数据挖掘,大数据分析等领域知识都会得心应手,省去回头补课的麻烦。
课程大纲
第1课 面向小白的线性代数:矩阵基本知识,加减乘法,转置,行列式,秩,逆矩阵
第2课 计算机派上用场:常用矩阵计算工具,Excel,R,Matlab,怎样使用软件书写矩阵公式
第3课 了解直观背景是最好的学习方法:矩阵的代数意义,线性方程组,线性相关性
第4课 从初中生的二元一次到高精专的n元一次:线性方程组详解,克莱姆法则
第5课 任何东西只要画出图就解决了一大半:矩阵的几何意义,向量空间,基和维数,基变换
第6课 向高维空间进发:向量空间进阶,线性变换
第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在:内积,正交矩阵,特征值和特征向量
第8课 给曲面分类:二次型,正定对称矩阵,二次型的对角化
第9课 从繁入简:矩阵分解,标准型
第10课 走向机器学习:SVD分解及其应用
第11课 回归分析的实质:广义逆矩阵及其应用
第12课 矩阵技术在机器学习中的应用
第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储:稀疏矩阵
第14课 挑战Google的核心秘密Pagerank计算:大型矩阵计算的并行化
授课讲师
何翠仪,中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,曾讲授《大数据的统计学基础》课程及参与多门数据分析课程的助教工作。主持建设炼数成金的R语言认证题库系统(即将上线)。

黄志洪(tigerfish),ITPUB创始人,炼数成金创始人。中山大学海量数据与云计算 研究中心主任。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。曾经讲授炼数成金上《数据分析、展现与R语言》、《数据分析与 SAS》、《Hadoop数据分析平台》等多门受欢迎课程。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。
课程环境
windows
授课对象
这是一门数学课程,适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士(例如IT人,业务人员等)补强数学基础,以更好地学习更高级的数据分析,数据挖掘,机器学习课程
收获预期
可以大幅度提高学员的数学基础,使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单,得心应手
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询QQ群:303917420(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线: 4008-010-006
最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

授课老师

何翠仪何翠仪
何翠仪:中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程,并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作,参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统(即将上线)。

其他快班课程

【快班】大语言模型部署
【快班】基于大语言模型的AI Agent
【快班】Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅
【快班】怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇
【快班】人工智能与药物研发基础
【快班】跟Py sir一起学Excel
【快班】从零入门金融业信贷风控算法
【快班】并行化计算与CUDA编程
【快班】Python数据处理实战:基于真实场景的数据
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】Architecting on AWS架构与实践
【快班】Node.js Web开发实战
【快班】漫步华尔街
【快班】目标检测模型YOLOV3原理及实战
【快班】Cloudera Hadoop管理认证实战
【快班】【强化学习系列】强化视觉导航技术导引
【快班】PostgreSQL初识与提高
【快班】区块链新时代:技术原理与实操
【快班】Python全栈学习——Python基础及Web开发
【快班】端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习
【快班】【百万年薪系列】宽度学习实战及算法解析
【快班】敏捷Agile快速入门
【快班】安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲
【快班】Python全栈学习——Python自动化测试
【快班】系统运维之基础服务进阶实战
【快班】Elastic Stack实战
【快班】测试架构师核心技术
【快班】python网络爬虫应用实战
【快班】locust性能测试实战
【快班】大话流式处理系统 Flink 核心原理
【快班】PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战
【快班】MySQL高可用原理、架构与实战
【快班】快速成为深度学习全栈工程师
【快班】Python数据可视化实战
【快班】股票投资高手武器系列之缠论系统
【快班】基于R的Kaggle实战案例详解
【快班】计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法
【快班】黄金Quant工——量化金融分析师入门
【快班】DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统
【快班】Web全栈开发理论与实践
【快班】Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)
【快班】精准安防场景理解及语义分割
【快班】【免费公开课】Python 的安装与部署
【快班】计算机视觉算法详解与实战开发
【快班】Python金融业数据化运营实战
【快班】人脸识别精准安防讲习班
【快班】Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)
【快班】人脸识别90天速成特训班
【快班】Python3入门到精通实战特训
【快班】基于软件学习数据挖掘算法与案例
【快班】股票投资基础之技术分析
【快班】股票投资基础之基本面分析
【快班】Python机器学习
【快班】python3接口自动化测试开发实战
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——CDH集群安装
【快班】Datastage基础及开发实践
【快班】Tensorflow工程师职场实战技
【快班】互联网金融中的交易反欺诈模型
【快班】机器学习及其matlab实现—从基础到实践
【快班】OpenAI强化学习实战
【快班】Node.js项目实战:从编写代码到服务器部署
【快班】Java Web开发精讲
【快班】JavaScript从入门到精通
【快班】让服务飞起来:实时计算及其应用
【快班】突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器
【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
【快班】【免费公开课】数据科学无难事
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
【快班】大数据管理
【快班】Streams流计算引航公开课
【快班】抽样调查
【快班】LATEX公式排版系统引航
【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
【快班】数据陷阱解读
【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
【快班】Java经验谈
【快班】Go语言实战编程
【快班】DB2 V11新特性全解析
【快班】DB2数据库引航公开课
【快班】STATA统计分析入门
【快班】初识正则表达式
【快班】perl语言入门
【快班】Scala语言入门
【快班】Spark企业级大数据项目实战
【快班】数据库引擎与SQL优化器开发
【快班】知识图谱实战
【快班】【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度玩转人脸识别
【快班】深入浅出设计模式
【快班】Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列)
【快班】Puppet 运维自动化
【快班】ROS机器人操作系统实战
【快班】开启智慧眼-深度玩转计算机视觉与机器认知
【快班】 深度学习框架Keras学习与应用
【快班】zabbix企业级实践
【快班】Qt编程快速入门
【快班】python web框架企业实战详解
【快班】python魔鬼训练营
【快班】数据治理及数据仓库模型设计
【快班】金融的人工智能革命
【快班】软件架构必备基础
【快班】MySQL性能优化最佳实践
【快班】Spark源码导读
【快班】Spark大数据平台应用实战
【快班】金融时间序列分析
【快班】左飞的机器学习十八般算法武艺详解
【快班】计算机视觉与深度学习实战
【快班】Hadoop集群原理与运维实践
【快班】OpenCV计算机视觉产品实战
【快班】黄美灵的Spark ML机器学习实战
【快班】DevSecOps安全交付应用实战
【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
【快班】R语言魔鬼训练营
【快班】基于案例学习bash脚本编程
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】老板说服术之玩转数据展示
【快班】区块链技术从入门到精通
【快班】Python机器学习Kaggle案例实战
【快班】深入浅出Git
【快班】Oracle高可用
【快班】数据库系统实现技术内幕
【快班】Goldengate从入门到精通
【快班】PL/SQL实战魔鬼训练营
【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
【快班】Oracle DBA从小白到入职实战应用
【快班】MySQL DBA从小白到大神实战
【快班】深入浅出Oracle
【快班】深度学习PostgreSQL
【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
【快班】Mycat从入门到精通
【快班】基于案例学SQL优化
【快班】ELKStack及Solr企业级搜索引擎实战
【快班】大型电商分布式系统实践
【快班】深入理解Storm与大数据实战
【快班】深入浅出Spring
【快班】Java魔鬼训练营
【快班】面试突击-数据结构与算法速成
【快班】JAVA极客特训
【快班】深入JVM内核—原理、诊断与优化
【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
【快班】人工智能前沿系列之生成式对抗网络
【快班】基于案例学习时间序列分析
【快班】自己动手实践神经网络
【快班】 深度学习框架Tensorflow学习与应用
【快班】自然语言处理软件实验
【快班】Redis技术实战
【快班】推荐系统
【快班】Zookeeper分布式系统开发实战
【快班】Python数据分析案例实战
【快班】Python金融投资分析实践
【快班】Kafka原理剖析及实战演练
【快班】实战Java高并发程序设计
【快班】MongoDB实战
【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
【快班】金融市场基础
【快班】Python自然语言分析
【快班】Python突击—从入门到精通到项目实战
【快班】HBase从入门到精通
【快班】Hive数据仓库实践
【快班】Hadoop数据分析平台
【快班】数据分析与SAS
【快班】比特币
【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
【快班】软件性能测试
【快班】软件自动化测试Selenium2
【快班】大数据必知的java基础
【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
【快班】R语言编程技巧
【快班】深入BI之Kettle篇
【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
【快班】Scala从基础到开发实战
【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
【快班】详解SQL与PL/SQL
【快班】Oracle职业直通车
【快班】深度玩转Excel
【快班】Hadoop应用开发实战案例
【快班】大数据的Linux基础
【快班】机器学习
【快班】量化投资
【快班】SPSS数据分析入门与提高
【快班】Python数据分析
【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
【快班】大数据算法导论
【快班】R语言数据分析、展现与实例
【快班】大数据的统计学基础

热招课程

◆ python网络爬虫应用实战(第28期)
◆ 突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器(第23期)
◆ 深度学习框架Keras学习与应用(第21期)
◆ DevSecOps安全交付应用实战(第九期)
◆ 自然语言处理软件实验(第六期)
◆ 敏捷Agile快速入门(第15期)
◆ 计算机视觉与深度学习实战(第12期)
◆ 区块链技术从入门到精通(第18期)
◆ 知识图谱实战(第30期)
◆ MySQL高可用原理、架构与实战(第17期)
◆ 基于R的Kaggle实战案例详解(第24期)
◆ 新一代高效率编程语言rust入门(第四期)
◆ 计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法(第24期)
◆ 基于大语言模型的AI Agent(第五期)
◆ 并行化计算与CUDA编程(第18期)
◆ Tensorflow工程师职场实战技术(第26期)
◆ Elastic Stack实战(第23期)
◆ AI技术前瞻:Mamba(第一期)
◆ Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)(第20期)
◆ 测试架构师核心技术(第21期)
◆ 股票投资高手武器系列之缠论系统(第28期)
◆ DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统(第22期)
◆ 区块链新时代:技术原理与实操(第12期)
◆ OpenAI强化学习实战(第26期)
◆ Web全栈开发理论与实践(第22期)
◆ 跟Py sir一起学Excel(第16期)
◆ 金融的人工智能革命(第31期)
◆ Architecting on AWS架构与实践(第15期)
◆ 快速成为深度学习全栈工程师(第20期)
◆ 从零入门金融业信贷风控算法(第15期)
◆ Python数据处理实战:基于真实场景的数据(第17期)
◆ Python全栈学习——Python自动化测试(第17期)
◆ 用AIOps打造你的智能工作伙伴(第1期)
◆ 人工智能与药物研发基础(第五期)
◆ 深度学习框架Tensorflow学习与应用(第20期)
◆ 股票投资基础之基本面分析(第26期)
◆ AI4ERP:RPA与大语言模型应用(第六期)
◆ 快速搭建AIGC应用:Gradio快速入门与实战(第一期)
◆ 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析(第1期)

GMT+8, 2024-12-12 19:36 , Processed in 10.137115 second(s), 36 queries .