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【快班】自己动手实践神经网络

此课程所属【数据分析师专业方向】, 【全栈程序猿】, 【人工智能职业方向】, 【葛一鸣讲师的课程】专业，报名专业套餐，可享受0元学习特惠！点击了解详情

随报随学	共10课	★★☆
开课时间	课程周期	难易度

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课程介绍: 随着大数据时代的到来，数据分析和人工智能显得越来越重要。神经网络作为人工智能的重要分支，其重要性也与日俱增。作为对人脑的仿真，它是目前最接近人脑的人工智能解决方案。然而，人工神经网络的知识背景理论性极强，不易理解，令许多初学者望而却步。本课程正是看到了人工神经网络的学习难点和痛点，大胆地抛开复杂晦涩的理论知识，使用实践性的方式构造并使用神经网络。所有案例均有代码实现和案例分析，可以大大帮助初学者理解神经网络的原理和功能。为大家进一步深入神经网络打下扎实基本理论基础的实践功底。

课程大纲

第1课人工神经网络简介
         什么是人工神经网络
         人工神经网络发展历史
         来自生物学的启发
         人工神经网络能做什么

第2课人工神经元模型与感知机

神经元模型的组成

         输入
         输入权值
         输出
         传输函数
         使用感知机进行分类
         感知机学习规则

第3课 Java、神经网络与neuroph框架
         Java介绍
         使用Java实现神经网络——neuroph
         使用Java实现感知机
         使用Java实现感知机学习算法

第4课 AdaLine网络
         LMS算法
         AdaLine网络的Java实现
         使用Java识别0-9图像

第5课多层感知机
         回顾单层感知机
         单层感知机的局限性
         多层感知机案例与实现

第6课 BP神经网络的实现
         多层感知机学习算法
         BP神经网络的Java实现
         再看异或问题
         一些细节优化

第7课 BP神经网络的案例
         奇偶性判别（分类问题）
         函数逼近（预测）
         使用Java实现简单的手写体识别

第8课联想网络
         Hopfield网络
         结构和原理 Hebb规则
         存储容量
         使用Java实现Hopfiled网络
         简单的污染字体识别（Java案例）
         自联想的案例（Java实现）
         BAM网络
         结构和原理
         使用Java实现BAM网络
         电话号码和人名的双向记忆案例（Java实现）

第9课竞争学习网络
         原理
         SOM介绍
         聚类案例动物分类
         Java实现SOM以及案例

第10课 PCA网络
         什么是PCA
         使用Java实现PCA网络
         PCA案例（Java实现）

授课讲师: 葛一鸣：计算机软件与理论专业硕士学位。取得了国家认证系统分析师职称）。10余年Java学习和开发经验，参与开发过多个软件项目。对Java程序设计，JVM有一定的研究。对设计模式、人工智能、神经网络、数据挖掘等技术有浓厚兴趣。

炼数成金优秀客座讲师，已成功开设《实战Java高并发程序设计》、《深入JVM内核—原理、诊断与优化》，授课思路清晰，乐于与学员互动，课程好评率一直保持在95%以上。
现著有
《实战Java虚拟机——JVM故障诊断与性能优化》
《实战Java高并发程序设计》
《Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定》

课程环境: Windows和Linux均可

授课对象: 希望了解神经网络内部工作原理，并且将神经网络用于实践的同学。只需有一点Java基础知识，或者C/C++的编程基础亦可。

收获预期: 熟悉神经网络的原理，具备使用Java实现、修改神经网络的能力。完成课程后，可以使用神经网络解决一些机器学习问题。

课程试听

课程学费: 学费：400元（固定学费：300元 + 逆向学费：100元）
新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

特别说明如下: 本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。在报名时每位报名者收取400元，其中300元为固定收费，另外100元是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面作业，则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式

1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

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开课时间：随报随学课程周期：共10课难易度：★★☆

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