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机器学习

加州全美首个废除保释金制度,用算法评估取代
加州全美首个废除保释金制度,用算法评估取代
从2019年10月开始,加州将取消保释金制度,在加州被控犯罪的人将使用一种算法进行打分评估,而不再使用巨额保释金作为自由的抵押品。然后,县官员将根据算法的打分决定被告是应该释放,还是应该关进监狱。上周,加州 ...
Yoshua Bengio:在蒙特利尔,我如何让机器学习“平地起高楼”
Yoshua Bengio:在蒙特利尔,我如何让机器学习“平地起高楼”
Yoshua Bengio,听到这个名字,相信不少人心中会升起一股钦佩。Hinton、Bengio、LeCun,曾经的加拿大学术界“三剑客”,也是公认的北美地区深度学习“三巨头”。如今他们一个去了Google,一个去了Facebook,连曾经梦 ...
机器学习如何提高搜索新粒子的能力
机器学习如何提高搜索新粒子的能力
在大型强子对撞机中,每秒会有十亿对质子撞击。有时,机器会干扰现实状况,在碰撞中产生一些前所未有的东西。由于这些事件本身是意外出现的,物理学家们并不清楚自己要寻找什么。从数十亿次碰撞的数据里,筛选出方便 ...
使用机器学习投篮,轻松搞定篮筐投球!
使用机器学习投篮,轻松搞定篮筐投球!
在这款游戏中,玩家的主要目标就是将球投入篮筐中。乍一听,这不难做到,但当您热血沸腾、心跳加速,旁边又有观众在热情欢呼时,投中的难度就会加大。我现在谈的是经典美式篮球比赛吗?不,没这回事。我所讲的是 Mid ...
Spark团队开源新项目MLflow发布0.2版本,内置TensorFlow集成
Spark团队开源新项目MLflow发布0.2版本,内置TensorFlow集成
MLflow 让开发者可以基于任意机器学习库进行模型训练,只要可以将它们包装在 Python 函数中,但对于常用的库,MLflow 团队希望能够提供内置的支持。该版本增加了 mlflow.tensorflow 包,借助这个包,开发者可以轻松 ...
机器学习 —— 浅谈贝叶斯和MCMC
机器学习 —— 浅谈贝叶斯和MCMC
不论是学习概率统计还是机器学习的过程中,贝叶斯总是是绕不过去的一道坎,大部分人在学习的时候都是在强行地背公式和套用方法,没有真正去理解其牛逼的思想内涵。我看了一下 Chalmers 一些涉及到贝叶斯统计的课程, ...
揭秘:机器究竟是怎么学习的?
揭秘:机器究竟是怎么学习的?
从算法的角度看,机器学习有很多种算法,例如回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚合算法、关联规则学习算法和人工神经网络算法。很多算法可以应用于不同的具体问题;很多具体的问题也 ...
原创翻译 | 使用MLBox的自动机器学习教程
原创翻译 | 使用MLBox的自动机器学习教程
目录 MLBox 是什么? MLBox 与其他机器学习框架的对比 安装 MLBox MLBox 的布局/流水线 使用 MLBox 构建一个机器学习回归器 对 Drift (漂移)的基本理解 对 Entity Embedding (嵌入式实体)的基本理解 MLBox 的优势 ...
原创翻译 | 用LIME来解释复杂的机器学习模型
原创翻译 | 用LIME来解释复杂的机器学习模型
机器学习模型做出的分类决策通常很难--如果不是不可能--我们的大脑就很难理解。一些最精确的分类器(如神经网络)的复杂性使它们表现得如此出色—往往比人类获得更好的结果。但这也使得它们本身很难解释,特别是对非 ...
该如何对「半监督学习算法」实际性应用进行评估?
该如何对「半监督学习算法」实际性应用进行评估?
半监督学习(Semi-supervised learning,SSL)提供了一个强大的框架,可以在标记有限或昂贵的情况下利用无标记数据。近期,基于深度神经网络的SSL算法已被证明在标准基准任务上是成功的。然而,我们认为,这些基准无 ...
全球机器学习领域顶尖的16家公司
全球机器学习领域顶尖的16家公司
机器学习是与人工智能一同急剧发展的领域。IDC预测,人工智能和机器学习的支出会从2016年的80亿美元增加到2020年的470亿美元。虽然这两个术语换着使用,而且常常一起出现,但有所不同。人工智能是自动化的统称,机器 ...
LightGBM大战XGBoost,谁将夺得桂冠?
LightGBM大战XGBoost,谁将夺得桂冠?
如果你是一个机器学习社区的活跃成员,你一定知道 **提升机器**(Boosting Machine)以及它们的能力。提升机器从AdaBoost发展到目前最流行的XGBoost。XGBoost实际上已经成为赢得在Kaggle比赛中公认的算法。这很简单 ...
Google提出新型学习范式,或将彻底改变机器学习领域
Google提出新型学习范式,或将彻底改变机器学习领域
最近,Google提出了一种称之为Deep Memory的新型学习范式,并在生成式建模任务上使用MenGEN算法将此范式得以实现,经过一系列实验表明,科学家们发现,要想尽可能多地保留样本中的信息,最好方法是将它们完全存储起 ...
原创翻译 | 机器学习可以帮助您找到理想的客户
原创翻译 | 机器学习可以帮助您找到理想的客户
基于传统的营销策略来寻找客户已经是老生常谈了。现在,当涉及到寻找客户时,机器学习是主要的吸引力。旧的解决方案要求销售和营销团队创建通用角色,然后通过关注广泛的相似之处将其分配给客户。但是随着大数据挖掘 ...
从结构到性能,一文概述XGBoost、Light GBM的同与不同
从结构到性能,一文概述XGBoost、Light GBM的同与不同
尽管近年来神经网络复兴并大为流行,但是 boosting 算法在训练样本量有限、所需训练时间较短、缺乏调参知识等场景依然有其不可或缺的优势。本文从算法结构差异、每个算法的分类变量时的处理、算法在数据集上的实现等 ...

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