炼数成金 商业智能机器学习
订阅

机器学习

用光点亮黑箱:微软开源可解释机器学习框架InterpretML
用光点亮黑箱:微软开源可解释机器学习框架InterpretML
随着机器学习日益成熟,应用愈渐广泛,构建能让用户理解的模型也正变得越来越重要。在医疗、金融和司法等高风险应用中,这一点尤其显著。可解释性在模型调试、合规性和人机交互等一般应用的机器学习问题方面也很重要 ...
半监督学习的新助力:无监督数据扩增法
半监督学习的新助力:无监督数据扩增法
深度学习的成功在很大程度上离不开一些关键因素的驱动,例如算法改进、并行处理硬件 (GPU/TPU) 以及可获取的大规模标记数据集(如 ImageNet)。然而,当标记数据稀缺时,我们便难以训练神经网络,使其发挥出色性能。 ...
为ML带来拓扑学基础,Nature子刊提出拓扑数据分析方法
为ML带来拓扑学基础,Nature子刊提出拓扑数据分析方法
ML 有很多缺陷。首先,机器学习系统的鲁棒性一直备受质疑。例如,在识别目标时,如果目标发生旋转,则 ML 系统不能识别这一目标。此外,研究者提到,即使 ML 系统在性能方面表现良好,人们依然不知道模型内部发生了 ...
DeepMind爆出无监督表示学习模型BigBiGAN,GAN之父点赞!
DeepMind爆出无监督表示学习模型BigBiGAN,GAN之父点赞!
今天,DeepMind爆出一篇重磅论文,引发学术圈热烈反响:基于最强图像生成器BigGAN,打造了BigBiGAN,在无监督表示学习和图像生成方面均实现了最先进的性能!Ian Goodfellow也称赞“太酷了!”GAN在图像合成方面一次 ...
谷歌公布大型图像数据集Image V5并开展第二届开放图片挑战赛
谷歌公布大型图像数据集Image V5并开展第二届开放图片挑战赛
5月9日消息,谷歌在其AI博客公布大型图像数据集Image V5并宣布将于ICCV 2019开展开放图像挑战赛。据了解,Image V5建立在谷歌2016年推出的涵盖9百万张标注图片的图像数据集Open Image基础之上,新数据集涵盖了350个 ...
AutoML:机器学习的下一波浪潮
AutoML:机器学习的下一波浪潮
Mercari 是一款在日本很受欢迎的购物应用程序,它一直使用 AutoML Vision(谷歌的 AutoML 解决方案)对图像进行分类。根据 Mercari 的说法,他们一直在“开发自己的 ML 模型,在照片上传的用户界面上推荐 12 个主要 ...
吴恩达新书《机器学习训练秘籍》六大要点总结
吴恩达新书《机器学习训练秘籍》六大要点总结
如何读懂吴恩达的《机器学习训练秘籍》?学霸的笔记来了!近日,一位名叫Niklas Donges的工程师小哥发表了一篇博客文章,提炼出了《机器学习训练秘籍》中的六大要点。这本书读起来并不那么容易,不仅需要掌握理论知 ...
评审拒绝,主席接收:这篇不到4分的论文中了ICLR 2019
评审拒绝,主席接收:这篇不到4分的论文中了ICLR 2019
这篇论文被三名评审全部拒绝,最后却被领域主席接收了。三位评审给出的平均分不到 4 分,而且作者并没有遵守双盲评审,把项目开源到 GitHub 且公开了 contributor。上个月,ICLR 2019 公开论文接收列表。据统计,ICL ...
打脸!联名抵制Nature机器智能子刊的教授成了首刊文章的一作
打脸!联名抵制Nature机器智能子刊的教授成了首刊文章的一作
在《Nature》宣布其子刊《Machine Intelligence》(NMI)将会收费后,诸多著名的机器学习研究者签了一份请愿书来抵制该子刊。然而,有人发现,上周发布的 NMI 首刊上,研究论文《Learnability can be undecidable》 ...
从信息瓶颈理论一瞥机器学习的“大一统理论”
从信息瓶颈理论一瞥机器学习的“大一统理论”
所有机器学习的原理,本质上都是对同一段信息在不同空间内的转换、过滤、重新表征,最终解码出一段可读信息。为了让最终信息可读,我们需要给最终输出的每一个 bit 赋予意义。如果是监督学习,则需要定义一个度量来 ...
如何创造可信任的机器学习模型?先要理解不确定性
如何创造可信任的机器学习模型?先要理解不确定性
不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题,Eric Jang 近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。顺便一提,他的博客还有一些有趣的深度学习迷因。在谈到人工智能安全、风险管理、投资组合优化、科学测量和保险 ...
机器学习新隐写术:伪装训练集,隐藏任务意图
机器学习新隐写术:伪装训练集,隐藏任务意图
将信息隐藏在显而易见的地方,使其存在不被怀疑,这就是隐写术。隐写术并不新鲜。早在公元前5世纪,信使们就会剃光头发,并在头上写下信息。等到他们重新长出头发,就能隐藏信息。只有预定的收信人知道要剃光信使的 ...
伯克利研究人员“教会”显微镜如何更好的成像
伯克利研究人员“教会”显微镜如何更好的成像
计算成像系统架起了硬件和图像重建间的桥梁,让很多复杂的光学成像系统包括断层扫描、超分辨和相位成像等,都在计算成像的助力下得以通过对商业显微镜和计算重建的简单改造而实现。传统的方法要求用大量的测量来保证 ...
基于机器学习预测Airbnb的城市旅行成本
基于机器学习预测Airbnb的城市旅行成本
不知道你是否会为钱而烦恼,但对于作为学生的我来说,预算一直是阻碍我出行的一个顾虑。我已经使用Airbnb很长一段时间了,这个产品已经成为我的旅行伙伴,相比酒店或者其他的商业产品,我喜爱这个产品的原因在于我可 ...
永远的金大侠-人工智能的江湖
永远的金大侠-人工智能的江湖
金庸先生已离我们远去,笔者当天在朋友圈看到这一消息时心情非常沉痛。作为在小学时就开始读金庸小说的80后,先生给我们的,不仅仅是一个个鲜活的人物,跌宕起伏的故事情节,正义与侠义,而是一个时代的印记。总想着 ...

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

社区热帖

     

    GMT+8, 2019-10-16 13:33 , Processed in 0.127534 second(s), 16 queries .