首页 > 选课中心 > 分布式系统 > 【快班】Elastic Stack实战
【快班】Elastic Stack实战
此课程所属 【大数据攻城狮专业】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
随报随学 共16课 ★☆☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
课程介绍
Elastic Stack是当前企业广泛使用的一套大数据解决方案, 具备完整的数据采集、处理和分析生态链。主要包括Elasticsearch、Kibana、Logstash和Beats等,其中Elastisearch是Elastic Stack的核心,Elasticsearch是当前流行的分布式的RESTful风格的搜索和数据分析引擎,具备高性能、易于扩展、安全稳定的特点。

     课程基于Elastic Stack的6.x版本,从理论到实践,深度实战Elastic Stack,由浅入深详解Elasticsearch、Kibana、Logstash和Beats原理和使用技巧。
    1. 从零开始,以案例实战驱动,覆盖面广,包含了大量的实践案例。
    2. 既有基础功能的详细讲解, 也包含了业务模型设计、集群规划调优和Elastic Stack生产环境部署等高级内容。
    3. 将Elasticsearch和Hadoop/Spark2大数据平台整合, 增强Elasticsearch的功能。
    4. 基于多种主流的API操作实践Elasticsearch等,可以根据需要完成各种系统的开发。

     学完本套课程,可以轻松将Elastic Stack应用到实际工作中。熟练掌握Elastic Stack的数据处理流程,包括数据采集、数据处理、数据分析和数据展示,能够独立搭建Elastic Stack海量数据搜索和分析平台,熟练开发企业搜索和数据分析应用,具备良好的业务模型设计、调优能力。
课程大纲
第一课: Elasticsearch入门
ES 核心概念和在6.x中的新变化
ES安装、测试集群快速搭建
Kibana安装
Head插件在线和离线安装
REST服务
集群健康查看、列出所有的index、创建index、查询、删除等
数据修改(更新、删除、批量删除更新等)
搜索API、DSL查询语言、查询、过滤、聚合
倒排索引原理与实现流程
Lucene 与 ElasticSearch
ElasticSearch的工作流程

第二课: Mapping
Mapping简介
Mapping创建
数据类型(核心数据类型、复杂数据类型、地理数据类型、专用数据类型、Multi-fields)
Meta字段(_id/_all/_source/_uit/_meta/_routing等)
Mapping参数详解:analyzer、index_options、boost、copy_to、doc_values、null_values、dynamic、enabled、store等)
Dynamic Mapping

第三课: Index和Document操作
索引管理(创建、删除、查看索引、判断索引是否存在、Open/Close索引、Shrink 索引、Split索引、Rollover索引)
Mapping管理(增加Mapping、获取Mapping、获取字段Mapping、Type是否存在)
应对故障转移和水平扩容的索引构建
索引文档、索引分片、数据路由
别名管理和使用场景
索引设置(更新索引设置、获取配置、索引分析、索引模板)
监控(索引状态、索引段、索引恢复、索引分片存储)
状态管理(清除缓存、refresh、flush、强制合并)
更新索引设置
单文档的CURD
多文档的CURD
Reindex
批量导入大量数据Bulk的操作与优化

第四课:分词和搜索(一)
分词器的作用
分词器工作流程
停用词
内置分词器(standard、simple、whitespace等)
自定义分词
测试分词器
分词的两种使用方式
中文分词器
Search的两种形式(URI Search、Request Body Search)
URI Search详解
Query DSL

第五课:分词和搜索(二)
全文搜索
字段查询
高亮搜索
关联查询(Nested Query、Parent-Child查询)
路由策略
查询和filter的区别
深度分页问题
分页的方案和使用场景
使用scroll实现大数据量导出
相关度分数计算
应用不重启重建索引
Elasticsearch返回记录数和排名问题
bulk操作与优化

第六课: 聚合查询
聚合分类
聚合原理分析
Metric聚合分析
Bucket聚合分析
Pipeline聚合分析
Matrix聚合分析
准确度问题
聚合caching

第七课: ElasticSearch集群管理与调优
硬件优化
具备容错和故障转移的集群规划
角色规划
架构设计
集群健康
脑裂问题和解决方案
segment、merge、shard、alias优化等
shard和副本的设计
集群异常处理
Elasticsearch性能测试

第八课: 模型设计与业务调优
Mapping字段设置优化
大文档存储优化
doc_values、fielddata优化
是否检索优化
ES数据写入优化
ES数据查询优化

第九课: SQL on Elasticsearch
ElasticSearch 6.x自带SQL简介
约定和相关术语
SQL Rest API
SQL Translate API
SQL JDBC
SQL Cli
SQL函数与操作符
SQL命令
SQL数据类型
ElasticSearch-sql第三方插件安装
ElasticSearch-sql第三方插件使用

第十课: Elasticsearch for Apache Hadoop and Spark
配置安装
ElasticSearch与Hadoop相关组件(Hive、Mapreduce等整合)
Spark2整合Elasticsearch的配置
Spark2读取Elasticsearch的几种方式与案例实践
Spark2写Elasticsearch的几种方式与案例实践
性能优化

第十一课: ElasticSearch客户端(一)
Java Rest Client(Java Low Level REST Client、Java High Level REST Client)
Java API(Maven仓库配置、文档API、Search API、聚合、Query DSL、索引管理、集群管理API)
Java Rest Client与Java API对比与未来发展

第十二课: ElasticSearch客户端(二)
Jest 操作Elasticsearch
Python API(安装、实践)

第十三课: Beat使用
Beat简介
FileBeat
Packetbeat
Hearbeat
Beat使用案例

第十四课: Logstash
Logstash配置
Logstash插件详解
Logstash的架构
Logstash与pipline
input详解
output输出
logstash使用案例

第十五课: Kibana
Kibana高级使用详解
Kibana可视化
使用案例

第十六课: 综合案例
海量数据搜索分析系统设计要点
综合案例
授课讲师
cqfrog,一线大数据架构和开发工程师,负责PB级大数据的技术架构和研发, 熟悉大数据技术平台选型、规划和实施,  主导了多个大数据项目的迭代和优化,积累了丰富的经验。
课程环境

操作系统: Vmware + CentOS 7.x 

开发工具: IDEA

开发语言:Python、Java

授课对象
Elastic Stack感兴趣的开发工程师、运维工程师

收获预期
1. 熟悉Elastic Stack的数据处理流程,包括数据采集、数据处理、数据分析和数据展示。
2. 能够独立搭建Elastic Stack海量数据搜索和分析平台
3. 熟练开发企业搜索和数据分析应用
4. 具备良好的业务模型设计和调优能力
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询QQ群:303917420(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线: 4008-010-006
最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

授课老师

其他快班课程

【快班】大语言模型部署
【快班】基于大语言模型的AI Agent
【快班】Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅
【快班】怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇
【快班】人工智能与药物研发基础
【快班】跟Py sir一起学Excel
【快班】从零入门金融业信贷风控算法
【快班】并行化计算与CUDA编程
【快班】Python数据处理实战:基于真实场景的数据
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】Architecting on AWS架构与实践
【快班】Node.js Web开发实战
【快班】漫步华尔街
【快班】目标检测模型YOLOV3原理及实战
【快班】Cloudera Hadoop管理认证实战
【快班】【强化学习系列】强化视觉导航技术导引
【快班】PostgreSQL初识与提高
【快班】区块链新时代:技术原理与实操
【快班】Python全栈学习——Python基础及Web开发
【快班】端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习
【快班】【百万年薪系列】宽度学习实战及算法解析
【快班】敏捷Agile快速入门
【快班】安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲
【快班】Python全栈学习——Python自动化测试
【快班】系统运维之基础服务进阶实战
【快班】测试架构师核心技术
【快班】python网络爬虫应用实战
【快班】locust性能测试实战
【快班】大话流式处理系统 Flink 核心原理
【快班】PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战
【快班】MySQL高可用原理、架构与实战
【快班】快速成为深度学习全栈工程师
【快班】Python数据可视化实战
【快班】股票投资高手武器系列之缠论系统
【快班】基于R的Kaggle实战案例详解
【快班】计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法
【快班】黄金Quant工——量化金融分析师入门
【快班】DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统
【快班】Web全栈开发理论与实践
【快班】Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)
【快班】精准安防场景理解及语义分割
【快班】【免费公开课】Python 的安装与部署
【快班】计算机视觉算法详解与实战开发
【快班】Python金融业数据化运营实战
【快班】人脸识别精准安防讲习班
【快班】Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)
【快班】人脸识别90天速成特训班
【快班】Python3入门到精通实战特训
【快班】基于软件学习数据挖掘算法与案例
【快班】股票投资基础之技术分析
【快班】股票投资基础之基本面分析
【快班】Python机器学习
【快班】python3接口自动化测试开发实战
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——CDH集群安装
【快班】Datastage基础及开发实践
【快班】Tensorflow工程师职场实战技
【快班】互联网金融中的交易反欺诈模型
【快班】机器学习及其matlab实现—从基础到实践
【快班】OpenAI强化学习实战
【快班】Node.js项目实战:从编写代码到服务器部署
【快班】Java Web开发精讲
【快班】JavaScript从入门到精通
【快班】让服务飞起来:实时计算及其应用
【快班】突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器
【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
【快班】【免费公开课】数据科学无难事
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
【快班】大数据管理
【快班】Streams流计算引航公开课
【快班】抽样调查
【快班】LATEX公式排版系统引航
【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
【快班】数据陷阱解读
【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
【快班】Java经验谈
【快班】Go语言实战编程
【快班】DB2 V11新特性全解析
【快班】DB2数据库引航公开课
【快班】STATA统计分析入门
【快班】初识正则表达式
【快班】perl语言入门
【快班】Scala语言入门
【快班】Spark企业级大数据项目实战
【快班】数据库引擎与SQL优化器开发
【快班】知识图谱实战
【快班】【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度玩转人脸识别
【快班】深入浅出设计模式
【快班】Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列)
【快班】Puppet 运维自动化
【快班】ROS机器人操作系统实战
【快班】开启智慧眼-深度玩转计算机视觉与机器认知
【快班】 深度学习框架Keras学习与应用
【快班】zabbix企业级实践
【快班】Qt编程快速入门
【快班】python web框架企业实战详解
【快班】python魔鬼训练营
【快班】数据治理及数据仓库模型设计
【快班】金融的人工智能革命
【快班】软件架构必备基础
【快班】MySQL性能优化最佳实践
【快班】Spark源码导读
【快班】Spark大数据平台应用实战
【快班】金融时间序列分析
【快班】左飞的机器学习十八般算法武艺详解
【快班】计算机视觉与深度学习实战
【快班】Hadoop集群原理与运维实践
【快班】OpenCV计算机视觉产品实战
【快班】黄美灵的Spark ML机器学习实战
【快班】DevSecOps安全交付应用实战
【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
【快班】R语言魔鬼训练营
【快班】基于案例学习bash脚本编程
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】老板说服术之玩转数据展示
【快班】区块链技术从入门到精通
【快班】Python机器学习Kaggle案例实战
【快班】深入浅出Git
【快班】Oracle高可用
【快班】数据库系统实现技术内幕
【快班】Goldengate从入门到精通
【快班】PL/SQL实战魔鬼训练营
【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
【快班】Oracle DBA从小白到入职实战应用
【快班】MySQL DBA从小白到大神实战
【快班】深入浅出Oracle
【快班】深度学习PostgreSQL
【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
【快班】Mycat从入门到精通
【快班】基于案例学SQL优化
【快班】ELKStack及Solr企业级搜索引擎实战
【快班】大型电商分布式系统实践
【快班】深入理解Storm与大数据实战
【快班】深入浅出Spring
【快班】Java魔鬼训练营
【快班】面试突击-数据结构与算法速成
【快班】JAVA极客特训
【快班】深入JVM内核—原理、诊断与优化
【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
【快班】人工智能前沿系列之生成式对抗网络
【快班】基于案例学习时间序列分析
【快班】自己动手实践神经网络
【快班】 深度学习框架Tensorflow学习与应用
【快班】自然语言处理软件实验
【快班】Redis技术实战
【快班】推荐系统
【快班】Zookeeper分布式系统开发实战
【快班】Python数据分析案例实战
【快班】Python金融投资分析实践
【快班】Kafka原理剖析及实战演练
【快班】实战Java高并发程序设计
【快班】MongoDB实战
【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
【快班】金融市场基础
【快班】Python自然语言分析
【快班】Python突击—从入门到精通到项目实战
【快班】HBase从入门到精通
【快班】Hive数据仓库实践
【快班】Hadoop数据分析平台
【快班】数据分析与SAS
【快班】比特币
【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
【快班】软件性能测试
【快班】软件自动化测试Selenium2
【快班】大数据必知的java基础
【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
【快班】R语言编程技巧
【快班】深入BI之Kettle篇
【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
【快班】Scala从基础到开发实战
【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
【快班】详解SQL与PL/SQL
【快班】Oracle职业直通车
【快班】深度玩转Excel
【快班】Hadoop应用开发实战案例
【快班】大数据的Linux基础
【快班】机器学习
【快班】量化投资
【快班】SPSS数据分析入门与提高
【快班】Python数据分析
【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
【快班】大数据算法导论
【快班】大数据的矩阵计算基础
【快班】R语言数据分析、展现与实例
【快班】大数据的统计学基础

热招课程

◆ python网络爬虫应用实战(第28期)
◆ 突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器(第23期)
◆ 深度学习框架Keras学习与应用(第21期)
◆ DevSecOps安全交付应用实战(第九期)
◆ 快速搭建AIGC应用:Gradio快速入门与实战(第一期)
◆ 自然语言处理软件实验(第六期)
◆ 敏捷Agile快速入门(第15期)
◆ 计算机视觉与深度学习实战(第12期)
◆ 区块链技术从入门到精通(第18期)
◆ 知识图谱实战(第30期)
◆ MySQL高可用原理、架构与实战(第17期)
◆ 基于R的Kaggle实战案例详解(第24期)
◆ 新一代高效率编程语言rust入门(第四期)
◆ 计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法(第24期)
◆ 基于大语言模型的AI Agent(第五期)
◆ 并行化计算与CUDA编程(第18期)
◆ Tensorflow工程师职场实战技术(第26期)
◆ AI技术前瞻:Mamba(第一期)
◆ Elastic Stack实战(第23期)
◆ Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)(第20期)
◆ 测试架构师核心技术(第21期)
◆ 股票投资高手武器系列之缠论系统(第28期)
◆ DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统(第22期)
◆ 区块链新时代:技术原理与实操(第12期)
◆ OpenAI强化学习实战(第26期)
◆ Web全栈开发理论与实践(第22期)
◆ 跟Py sir一起学Excel(第16期)
◆ 金融的人工智能革命(第31期)
◆ Architecting on AWS架构与实践(第15期)
◆ 快速成为深度学习全栈工程师(第20期)
◆ 从零入门金融业信贷风控算法(第15期)
◆ Python数据处理实战:基于真实场景的数据(第17期)
◆ Python全栈学习——Python自动化测试(第17期)
◆ 用AIOps打造你的智能工作伙伴(第1期)
◆ 人工智能与药物研发基础(第五期)
◆ 深度学习框架Tensorflow学习与应用(第20期)
◆ 股票投资基础之基本面分析(第26期)
◆ AI4ERP:RPA与大语言模型应用(第六期)
◆ 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析(第1期)

GMT+8, 2024-12-10 07:43 , Processed in 10.136944 second(s), 38 queries .