大数据必知的JAVA基础

《大数据必知的Java基础》是一门Java基础课程，立足于Java语言本身及Java技术开发。本课程会涉及并贯穿有关学习大数据系统和软件必知的一些预备知识。当下，使用更为广泛的大数据软件均基于Java平台，如Hadoop。为了能够快速理解和使用这些软件，Java的基础知识就显得必不可少。本课程就是专门针对这一情况，量身定制的。

课程大纲：
第一课：大数据与Java的关系
               大数据用来做什么
               为什么是Java
               基于Java的大数据系统
第二课：启航：初识Java
               Hello World
                数据类型
               运算符
               常量/变量
               流程控制
第三课：主要的开发工具介绍——大数据软件的构建和开发
               maven
              eclipse
               IDEA
第四课.面向对象
               基本思想
               几个重要概念
               Java中的对象和类
第五课：设计模式——理解大数据软件的设计与代码
               软件设计原则
               单例
               工厂方法
                模板方法
               代理模式
第六课：数组、字符串和集合
               数组的定义和使用
               字符串的基本操作
               集合类的使用
第七课：枚举、注解和泛型
               枚举
               注解
               泛型
第八课：异常处理——构造健壮的系统
               什么是异常
               为什么需要异常处理
               异常的使用
第九课：文件IO——大数据的存储基础
              流IO
               文件的随机读写
              NIO
第十课：多线程技术——高效的大数据处理基础
               什么是线程
               线程的生命周期
               线程同步控制
               线程安全
               线程安全的集合
第十一课： 网络编程——大数据必然超越单机节点
                   TCP编程
                   UDP编程
                   基于URL的网络编程
                   远程传递对象
第十二课：Java与数据库——数据的普遍存储和处理方式
                  JDBC
                  与数据库交互
第十三课：Java的垃圾回收机制——关注大数据软件的性能
                  垃圾回收的概念
                  垃圾回收的设置以及简单的JVM参数
                  finalize方法

授课时间：
课程预计2020年5月4日开课，预计课程持续时间为15周。

授课对象：
Java初学者，对大数据系统有兴趣的同学。

课程环境：
JDK7  windows或Linux平台均可

收获预期：
学习结束后，同学们将对Java有较为深刻的认识，同时也会当下的大数据软件有一定了解。更为重要的是，课程中不仅会涉及Java基础，更会分享Java开发以及源码阅读的相关经验。因此，学习结束后，同学们应该具备大型软件的源码阅读能力，为今后自学大数据开源软件打下一个扎实的基础。

讲师介绍：
葛一鸣：计算机软件与理论专业硕士学位。取得了国家认证系统分析师职称。10余年Java学习和开发经验，参与开发过多个软件项目。对Java程序设计，JVM有一定的研究。对设计模式、人工智能、神经网络、数据挖掘等技术有浓厚兴趣。炼数成金优秀客座讲师，已成功开设《实战Java高并发程序设计》、《深入JVM内核—原理、诊断与优化》，授课思路清晰，乐于与学员互动，课程好评率一直保持在95%以上。

现著有
《实战Java虚拟机——JVM故障诊断与性能优化 》
《实战Java高并发程序设计》
《Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定》