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机器学习

Google为何能在机器学习领域始终居霸主地位?
Google为何能在机器学习领域始终居霸主地位?
这不是武侠世界——她已经做到了。26岁的Holgate得到了第二条跆拳道黑带。这次是算法的黑带。Holgate花费数个星期沉浸于一个程序中,这次比肉搏更强大的训练是机器学习。作为谷歌Android部门的工程师,Holgate是今年 ...
机器学习技术在反洗钱上的应用
机器学习技术在反洗钱上的应用
金融机构有这样一条监管要求,为了监测反洗钱(AML:anti-moneylaundering),会对帐户的活动加以监控。由于最近一系列FinCEN(译者注:执法网)罚款条款的设定,监管机构开始对监测和报告非常重视。反洗钱监测面对 ...
机器学习开发者的现代化路径:不需要从统计学微积分开始
机器学习开发者的现代化路径:不需要从统计学微积分开始
从统计学、概率论、线性代数、微积分等多种数学知识开始,这种自下而上的机器学习教学方法。从表面上看起来,它是缜密的、系统的、听起来似乎是正确的观点,又怎么可能是错误的呢?想象一下,你是一个开发初学者。你 ...
学了统计、算法,如何正确应用机器学习?
学了统计、算法,如何正确应用机器学习?
学习了一段时间的机器学习算法后,再回头看机器学习问题,发现要想利用机器学习去很好的求解一个问题,其实并不是一件容易办到的事情,尤其是能够对整个模型的解释方面,要想能够对模型很好的解释,那么难度就会更大 ...
机器学习分析英国脱欧
机器学习分析英国脱欧
近几天,欧洲出了一件比欧洲杯还要吸引全球目光的事——英国脱欧。网友戏称:英国终于脱欧了,什么是脱欧?通俗一点说就是起初几个大佬(英法德意)建了个群,没事发发红包,互惠互利!后来进群的小弟越来越多,只抢 ...
谷歌如何将自己改造成一家「机器学习优先」公司?
谷歌如何将自己改造成一家「机器学习优先」公司?
Carson Holgate 正在接受忍者训练。这不是武侠世界——她已经做到了。26岁的 Holgate 得到了第二条跆拳道黑带。这次是算法黑带。好几个星期 Holgate 都沉浸在一个程序中,这场比身体上的格斗更强大的训练教授她的是 ...
决策树与迭代决策树(GBDT)
决策树与迭代决策树(GBDT)
今天我们来谈一谈机器学习算法中的各种树形算法,包括ID3、C4.5、CART以及基于集成思想的树模型Random Forest和GBDT。本文对各类树形算法的基本思想进行了简单的介绍,重点谈一谈被称为是算法中的“战斗机”,机器学 ...
亚马逊开放机器学习系统DSSTNE源代码:挑战谷歌TensorFlow
亚马逊开放机器学习系统DSSTNE源代码:挑战谷歌TensorFlow
北京时间5月17日上午消息,亚马逊在开源技术领域迈出了更大的步伐,宣布开放该公司的机器学习软件DSSTNE的源代码。这个最新项目将与谷歌的TensorFlow竞争,后者已于去年开源。亚马逊表示,在缺乏大量数据对机器学习 ...
相似图片搜索的原理
相似图片搜索的原理
2011年,Google把“相似图片搜索”正式放上了首页。你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。一个对话框会出现。你输入网片的网址,或者直接上传图片,Google就会找出与其相似 ...
细聊指纹识别发展史
细聊指纹识别发展史
智能手机经过这么多年的发展,在外观和功能越来越趋同的同时,还能做到差异化是一件难能可贵的事情,例如在手机上加入指纹就是不少厂商一直在折腾的事情。一提到指纹识别,也许大家记住的只有苹果的 Touch ID,但是 ...
机器学习必看:Airbnb是如何做价格预测的
机器学习必看:Airbnb是如何做价格预测的
机器学习最有用的应用之一是预测客户的行为。这有广泛的范围:帮助顾客作出最优的选择(大多数是性价比最高的一个);让客户可以口碑相传你的产品;随着时间流逝建立忠诚的客户群体。当前顾客已不单单满足于从商品或 ...
机器学习算法常用指标总结
机器学习算法常用指标总结
考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive),如果实例是负类被预测成正类,称 ...
谷歌AI专家在MIT大会提出不同观点:机器学习存在偏见
谷歌AI专家在MIT大会提出不同观点:机器学习存在偏见
谷歌研究(Google Research)主管、知名人工智能专家Peter Norvig最近在出席MIT的EmTech Digital大会时,发表了一些与主流人工智能和机器学习不同的观点。他将机器学习和传统软件编程进行了比较,强调我们所设计的机 ...
机器学习助力神经科学的高维数据分析,两者如何相互激励与促进
机器学习助力神经科学的高维数据分析,两者如何相互激励与促进
当有机体在环境中行动时,有机体大脑负责处理高维感官数据。因此,从事大脑研究的神经科学家需要处理极其复杂的高维数据集,这给分析工作带来不小的挑战。一个最明显的例子,在高分辨率神经联接组学(connectomics) ...
Jeff Dean等齐聚谷歌I/O压轴论坛,多角度解读谷歌眼中的机器学习
Jeff Dean等齐聚谷歌I/O压轴论坛,多角度解读谷歌眼中的机器学习
2016 Google I/O 第三日刚刚结束了一场《机器学习:谷歌的视角》(Machine Learning:Google's Vision)活动,谷歌搜索、机器智能和 Web 工程的高级副总裁 John Giannandrea,高级员工、Google Brain 负责人 Jeff De ...

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