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机器学习

消灭所有马赛克,谷歌宣布机器学习图像锐化工具RAISR
消灭所有马赛克,谷歌宣布机器学习图像锐化工具RAISR
每天网络上都会分享和存储数百万张图片,人们可以在这些照片中探索世界、研究有趣的新话题、甚至是与亲朋分享自己的假期生活。然而,很多图片会受到拍摄设备像素的限制,或者会因为手机、平板电脑 h 网络的问题而导 ...
1号店11.11:机器排序学习在电商搜索中的实战
1号店11.11:机器排序学习在电商搜索中的实战
1号店的搜索Ranking Model一直在朝着精细化方向深化,我们希望在提升用户满意度的同时,也能提升网站的流量转化率。在实践机器排序学习之前,1号店网站的搜索Ranking Model已经经历了4个阶段:通用排序模型(Universa ...
机器学习中的并行计算:GPU、CUDA和实际应用
机器学习中的并行计算:GPU、CUDA和实际应用
如果机器学习任务无法使用并行处理,那么经济价值就无法得到体现,但是并行可能是一件比较麻烦的事。这篇文章对基于 GPU 的并行和 CUDA 框架进行了介绍性的概述,并且还谈到了作者对实际实现并行的一些想法。传统上 ...
2016 机器学习生态全景图 3.0:机器智能改变世界
2016 机器学习生态全景图 3.0:机器智能改变世界
许多令人印象深刻的视觉突破都出现在游戏世界中,从 DeepMind 打赢 Atari 经典游戏、击败世界围棋冠军,到允许任何人在游戏环境中训练智能代理的 OpenAI Gym。游戏世界为开始运行机器智能——尤其是强化学习——提供 ...
机器学习可视化演示
机器学习可视化演示
机器学习中,计算机常应用统计学习技术自动识别数据集内的模式。这些技术可以用来作出高度准确的预测。本文以一个房屋资料的数据集为示例,图解如何建一个能够区分纽约市和旧金山的房子的机器学习模型。一些直观特征 ...
超越R,Python成为最受欢迎的机器学习语言
超越R,Python成为最受欢迎的机器学习语言
你应该挑选正确的工具做机器学习。你正在做的特定预测模型问题要求特定的编程语言、库、甚至是机器学习算法。但如果你只是刚开始呢?还在找一个平台学习并实践机器学习呢?在此文章中,你会发现 Python 正在成为做机 ...
微软发布认知工具包:让机器学习更快、更大、更强
微软发布认知工具包:让机器学习更快、更大、更强
跨平台的高效工作能力可以说是微软认知工具包的关键优势,这也是加速研究突破的关键因素。从6.3%到5.9%的语音识别词错率的突破,黄学东博士团队只用了一个多月的时间。而在此前,语音识别每0.1%的突破都是基于这个领 ...
如何透彻的掌握一门机器学习算法
如何透彻的掌握一门机器学习算法
机器学习算法都是一个个复杂的体系,需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始,但是这并不足以使我们理解算法的行为,我们需要在动态中来理解算法。机器学习算法的运行实验,会使你对于不同类型问题得 ...
细思极恐!谷歌近期开源的SLAM方案究竟在下一盘怎样的大棋?
细思极恐!谷歌近期开源的SLAM方案究竟在下一盘怎样的大棋?
谷歌于10月6号在GitHub上开源了名为Cartographer的SLAM库。次日晚上我看到消息,顺手克隆下来代码。本来不甚以为意,不意扫了一眼之后倒抽一口气,就靠一罐红牛读代码读到凌晨四点。下面是我的一些想法,主要侧重于 ...
Python语言下的机器学习库
Python语言下的机器学习库
Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。当然,它也有些缺点;其中一个是工具和库过于分散。如果你是拥有unix思维(unix-min ...
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(下)
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(下)
稳定性选择是一种基于二次抽样和选择算法相结合较新的方法,选择算法可以是回归、SVM或其他类似的方法。它的主要思想是在不同的数据子集和特征子集上运行特征选择算法,不断的重复,最终汇总特征选择结果,比如可以 ...
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(上)
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(上)
特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。特征选择主要有两个功能:减少特征 ...
机器学习算法已能发现艺术历史学家从未注意的画作亮点
机器学习算法已能发现艺术历史学家从未注意的画作亮点
鉴别艺术作品的优劣是极端复杂的,在审视一副画作时,艺术专家通常会判断它所属的类型、流派、作者和时代。艺术历史学家更为深入,他们会寻找画家间的影响和联系,这项工作更为棘手。因此,使用计算机去鉴别画作,寻 ...
机器学习中的数据清洗与特征处理综述
机器学习中的数据清洗与特征处理综述
随着美团交易规模的逐步增大,积累下来的业务数据和交易数据越来越多,这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘, 不仅能给美团业务发展方向提供决策支持,也为业务的迭代指明了方 ...
机器学习常用 35 大算法盘点
机器学习常用 35 大算法盘点
在本文中,我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类,二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用,不过,本文将侧重后者,也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后,你将会对监 ...

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