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机器学习

如何透彻的掌握一门机器学习算法
如何透彻的掌握一门机器学习算法
机器学习算法都是一个个复杂的体系,需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始,但是这并不足以使我们理解算法的行为,我们需要在动态中来理解算法。机器学习算法的运行实验,会使你对于不同类型问题得 ...
细思极恐!谷歌近期开源的SLAM方案究竟在下一盘怎样的大棋?
细思极恐!谷歌近期开源的SLAM方案究竟在下一盘怎样的大棋?
谷歌于10月6号在GitHub上开源了名为Cartographer的SLAM库。次日晚上我看到消息,顺手克隆下来代码。本来不甚以为意,不意扫了一眼之后倒抽一口气,就靠一罐红牛读代码读到凌晨四点。下面是我的一些想法,主要侧重于 ...
Python语言下的机器学习库
Python语言下的机器学习库
Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。当然,它也有些缺点;其中一个是工具和库过于分散。如果你是拥有unix思维(unix-min ...
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(下)
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(下)
稳定性选择是一种基于二次抽样和选择算法相结合较新的方法,选择算法可以是回归、SVM或其他类似的方法。它的主要思想是在不同的数据子集和特征子集上运行特征选择算法,不断的重复,最终汇总特征选择结果,比如可以 ...
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(上)
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法(上)
特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。特征选择主要有两个功能:减少特征 ...
机器学习算法已能发现艺术历史学家从未注意的画作亮点
机器学习算法已能发现艺术历史学家从未注意的画作亮点
鉴别艺术作品的优劣是极端复杂的,在审视一副画作时,艺术专家通常会判断它所属的类型、流派、作者和时代。艺术历史学家更为深入,他们会寻找画家间的影响和联系,这项工作更为棘手。因此,使用计算机去鉴别画作,寻 ...
机器学习中的数据清洗与特征处理综述
机器学习中的数据清洗与特征处理综述
随着美团交易规模的逐步增大,积累下来的业务数据和交易数据越来越多,这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘, 不仅能给美团业务发展方向提供决策支持,也为业务的迭代指明了方 ...
机器学习常用 35 大算法盘点
机器学习常用 35 大算法盘点
在本文中,我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类,二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用,不过,本文将侧重后者,也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后,你将会对监 ...
谷歌DeepMind新动作,用机器学习帮助医生缩短头颈癌治疗时间
谷歌DeepMind新动作,用机器学习帮助医生缩短头颈癌治疗时间
总部位于英国伦敦的DeepMind是谷歌旗下专门研究人工智能的公司。近日,DeepMind宣布和英国伦敦大学学院医学院(UCLH)合作,利用机器学习技术来提升放射治疗医生所需的扫描数据。DeepMind 项目将会使用近700名患者的 ...
七种常用特征工程
七种常用特征工程
当在做数据挖掘和数据分析时,数据是所有问题的基础,并且会影响整个工程的流程。相比一些复杂的算法,如何灵活的处理好数据经常会取到意想不到的效益。而处理数据不可或缺的需要使用到特征工程。简单的说,特征工程 ...
刘铁岩:博弈机器学习是什么?
刘铁岩:博弈机器学习是什么?
作为人工智能领域的研究人员,我认为“人工智能即将取代人类”的想法未免太过“乐观”了。事实上,目前人类对人工智能的研究还停留在相当初级的个体智能阶段,即计算机仍只能完成某些单一任务,例如识别出图像中的内 ...
就这样,Google用机器学习重新定义了自己
就这样,Google用机器学习重新定义了自己
你一定听过Google Brain,也一定使用过Google Photos和Gmail等产品,并且赞叹这些软件竟然能读懂自己的照片,理解自己的语言。其实在它们背后都有人工智能技术的影子。Google曾经是一家搜索公司,但现在的它更像是一 ...
用机器学习来计算工作技能的匹配度
用机器学习来计算工作技能的匹配度
此项目的主要内容是应用机器学习方法来判断简历中工作技能的匹配程度。一家机构向纽约数据科学研究院的学生陈述了此项目,他们希望找到合适的学生来完成项目。本文的三个作者接受了这个项目,他们当时都是研究院的全 ...
Twitter机器学习平台的设计与搭建
Twitter机器学习平台的设计与搭建
比如最近出现的云计算、GPU、TPU等等。在上世纪九十年代其实神经网络的理论就已经有了,也就是深度学习的这些理论已经有了,但是当时并没有火起来,甚至一度被学术界认为这是一个没有前途的方向,就是因为当时这个co ...
中科大实现量子机器学习算法
中科大实现量子机器学习算法
中国科学技术大学教授潘建伟及同事陆朝阳、刘乃乐等人组成的研究团队,近期在国际上首次实现了量子机器学习算法,这是量子计算应用于大数据分析和人工智能领域的开创性实验工作。国际权威物理学期刊《物理评论快报》 ...

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