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机器学习

机器学习硬件概览:从算法到架构的挑战与机遇
机器学习硬件概览:从算法到架构的挑战与机遇
机器学习在从传感器每天收集的大量数据中提取有用信息上发挥着非常重要的作用。在一些应用上,目的是为了分析并理解数据,从而辨清发展趋势(例如,监控、便携式/穿戴式电子设备)。在其他应用中,分析数据的目的是 ...
机器学习的平台化发展趋势
机器学习的平台化发展趋势
机器学习在经过近些年的野蛮生长之后,其有效性已经被无数成功应用所验证,在这一点上已经不需要更多证明。在使用方法和常用模型方面也已经没有什么太新奇的东西了。例如在模型方面,经过实践检验过的模型基本还是LR ...
机器学习年度20大开源项目花落谁家?
机器学习年度20大开源项目花落谁家?
Scikit-learn可以说是一款简单而高效的数据挖掘与分析工具,大家可以免费下载安装,使用它处理各种数据,使用时需引入 NumPy, SciPy, and matplotlib这些第三方开源模块。Tensorflow是由谷歌大脑与谷歌人工智能实验 ...
17个最受欢迎的机器学习应用标准数据集
17个最受欢迎的机器学习应用标准数据集
学好机器学习的关键是用许多不同的数据集来练习。因为对不同的问题,需要有不同的数据准备和建模方法。本文介绍了10个最受欢迎的标准机器学习数据集,可以用作练习的资源。每个数据集均按照一定的格式介绍,以使读者 ...
MIT对抗学习和无监督学习新进展:机器会创作视频,预测人类行为
MIT对抗学习和无监督学习新进展:机器会创作视频,预测人类行为
MIT 计算机科学和人工智能实验室(CSAIL) 的研究员开发了一个深度学习算法,能够自动生成视频,并预测出接下来的视频内容。研究成果论文将在下周在巴塞罗那举行的 NIPS ( Conference on Neural Information Processi ...
今年GitHub排名前20的Python机器学习开源项目
今年GitHub排名前20的Python机器学习开源项目
当今时代,开源是创新和技术快速发展的核心。本文来自 KDnuggets 的年度盘点,介绍了 2016 年排名前 20 的 Python 机器学习开源项目,在介绍的同时也会做一些有趣的分析以及谈一谈它们的发展趋势。和去年一样,KDnug ...
回归框架下的人脸对齐和三维重建
回归框架下的人脸对齐和三维重建
三维人脸重建的目标是根据某个人的一张或者多张二维人脸图像重建出其三维人脸模型(此处的三维人脸模型一般仅指形状模型,定义为三维点云)。今天我们只讨论由单张二维图像重建三维人脸的问题。这个问题本身其实是个 ...
李飞飞加入谷歌,负责云机器学习
李飞飞加入谷歌,负责云机器学习
谷歌正将其云计算业务增加更多的人工智能成分。这家搜索巨头在周二刚刚宣布其雇佣了两位人工智能领域的顶级研究者,这是 Google Cloud 业务改组的一部分。机器学习是人工智能的重要部分,通常指训练计算机在大量数据 ...
消灭所有马赛克,谷歌宣布机器学习图像锐化工具RAISR
消灭所有马赛克,谷歌宣布机器学习图像锐化工具RAISR
每天网络上都会分享和存储数百万张图片,人们可以在这些照片中探索世界、研究有趣的新话题、甚至是与亲朋分享自己的假期生活。然而,很多图片会受到拍摄设备像素的限制,或者会因为手机、平板电脑 h 网络的问题而导 ...
1号店11.11:机器排序学习在电商搜索中的实战
1号店11.11:机器排序学习在电商搜索中的实战
1号店的搜索Ranking Model一直在朝着精细化方向深化,我们希望在提升用户满意度的同时,也能提升网站的流量转化率。在实践机器排序学习之前,1号店网站的搜索Ranking Model已经经历了4个阶段:通用排序模型(Universa ...
机器学习中的并行计算:GPU、CUDA和实际应用
机器学习中的并行计算:GPU、CUDA和实际应用
如果机器学习任务无法使用并行处理,那么经济价值就无法得到体现,但是并行可能是一件比较麻烦的事。这篇文章对基于 GPU 的并行和 CUDA 框架进行了介绍性的概述,并且还谈到了作者对实际实现并行的一些想法。传统上 ...
2016 机器学习生态全景图 3.0:机器智能改变世界
2016 机器学习生态全景图 3.0:机器智能改变世界
许多令人印象深刻的视觉突破都出现在游戏世界中,从 DeepMind 打赢 Atari 经典游戏、击败世界围棋冠军,到允许任何人在游戏环境中训练智能代理的 OpenAI Gym。游戏世界为开始运行机器智能——尤其是强化学习——提供 ...
机器学习可视化演示
机器学习可视化演示
机器学习中,计算机常应用统计学习技术自动识别数据集内的模式。这些技术可以用来作出高度准确的预测。本文以一个房屋资料的数据集为示例,图解如何建一个能够区分纽约市和旧金山的房子的机器学习模型。一些直观特征 ...
超越R,Python成为最受欢迎的机器学习语言
超越R,Python成为最受欢迎的机器学习语言
你应该挑选正确的工具做机器学习。你正在做的特定预测模型问题要求特定的编程语言、库、甚至是机器学习算法。但如果你只是刚开始呢?还在找一个平台学习并实践机器学习呢?在此文章中,你会发现 Python 正在成为做机 ...
微软发布认知工具包:让机器学习更快、更大、更强
微软发布认知工具包:让机器学习更快、更大、更强
跨平台的高效工作能力可以说是微软认知工具包的关键优势,这也是加速研究突破的关键因素。从6.3%到5.9%的语音识别词错率的突破,黄学东博士团队只用了一个多月的时间。而在此前,语音识别每0.1%的突破都是基于这个领 ...

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