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机器学习

机器学习确实还没商品化,也不必需博士学位
机器学习确实还没商品化,也不必需博士学位
上周,我收到了两个前提截然相反的问题:其中一个是兴奋地认为机器学习目前已经自动化了,而另一个则担心学习机器学习会花掉多年的时间,以下是这两个问题的原话:问题 1:我听说,谷歌云宣称,企业家能轻易且快速的 ...
迁移学习全面概述:从基本概念到相关研究
迁移学习全面概述:从基本概念到相关研究
近年来,我们越来越擅长训练深度神经网络,使其能从大量的有标签的数据中学习非常准确的输入到输出的映射,无论它们是图像、语句还是标签预测。我们的模型仍旧极度缺乏泛化到不同于训练的环境的能力。什么时候需要这 ...
机器学习的发展历程及启示
机器学习的发展历程及启示
近年来,人工智能的强势崛起,特别是刚刚过去的AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战,让我们领略到了人工智能技术的巨大潜力。数据是载体,智能是目标,而机器学习是从数据通往智能的技术途径。因此,机器学习是 ...
谷歌微软等科技巨头数据科学面试107道真题:你能答出多少?
谷歌微软等科技巨头数据科学面试107道真题:你能答出多少?
来自 Glassdoor 的最新数据可以告诉我们各大科技公司最近在招聘面试时最喜欢向候选人提什么问题。首先有一个令人惋惜的结论:根据统计,几乎所有的公司都有着自己的不同风格。由于 Glassdoor 允许匿名提交内容,很多 ...
60万人才储备, 谷歌收购 Kaggle 背后利益分析
60万人才储备, 谷歌收购 Kaggle 背后利益分析
Kaggle 是一个预测建模和机器学习竞赛的众包平台,Google 收购 Kaggle 令它得以在这个人才紧缺的市场获得60万数据科学家的人才储备。Google 声称这笔交易将帮助它实现“AI民主化”。如果你是一家试图在AI技术的军备 ...
分享 :我理解的朴素贝叶斯模型
分享 :我理解的朴素贝叶斯模型
我想说:“任何事件都是条件概率。”为什么呢?因为我认为,任何事件的发生都不是完全偶然的,它都会以其他事件的发生为基础。换句话说,条件概率就是在其他事件发生的基础上,某事件发生的概率。条件概率是朴素贝叶 ...
如何评价周志华深度森林模型,热议会否取代深度学习 DNN
如何评价周志华深度森林模型,热议会否取代深度学习 DNN
深度神经网络需要花大力气调参,相比之下 gcForest 要容易训练得多。实际上,在几乎完全一样的超参数设置下,gcForest 在处理不同领域(domain)的不同数据时,也能达到极佳的性能。gcForest 的训练过程效率高且可扩 ...
机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
正则化算法,它是另一种方法(通常是回归方法)的拓展,这种方法会基于模型复杂性对其进行惩罚,它喜欢相对简单能够更好的泛化的模型。集成方法是由多个较弱的模型集成模型组,其中的模型可以单独进行训练,并且它们 ...
从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API
从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术,但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂,且往往很难达到自己想要的性能表现,但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其 ...
看穿机器学习(W-GAN模型)的黑箱
看穿机器学习(W-GAN模型)的黑箱
训练模型 生成对抗网络GAN (Generative Adversarial Networks)是一个“自相矛盾”的系统,就是以己之矛克以己之盾,在矛盾中发展,使得矛更加锋利,盾更加强韧。这里的矛被称为是判别器(Descriminator),这里的 ...
来聊聊最近很火的WGAN
来聊聊最近很火的WGAN
Wasserstein距离通常也称为转移度量或者EM距离(地动距离),它表示从一个分布转移成另一个分布所需的最小代价。下图给出了一个离散分布下的例子,将f1(x)迁移成f2(x)最小代价即是移动f1(x)在最大值处的2个单位的概 ...
令人拍案叫绝的Wasserstein GAN 及代码
令人拍案叫绝的Wasserstein GAN 及代码
在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天,一篇新鲜出炉的arXiv论文Wassertein GAN 却在 Reddit 的 Machine Learning 频道火了,连Goodfellow都在帖子里和大家热烈讨论,这篇论文究竟有什么了不得的地方呢? ...
谷歌官方解读:如何使用机器学习解决停车难问题
谷歌官方解读:如何使用机器学习解决停车难问题
大部分驾驶时间要么花费在交通拥堵中,要么是在寻找停车位。因为有 Google Maps 和 Waze 这样的产品,谷歌长期的目标是帮助人们进行轻松、有效的导航。但目前为止,还没有一款解决再常见不过的停车难题的工具。上周 ...
谷歌、百度、IBM,哪个适合作为你的 AI 和机器学习平台
谷歌、百度、IBM,哪个适合作为你的 AI 和机器学习平台
谷歌的机器学习平台的优势在于构建更广泛的研究社区,围绕机器学习和民主化机器学习工具和服务的业务。作为在中国对标谷歌的百度,其 AI 平台是百度大脑,并开源机器学习平台 PaddlePaddle,在语音识别和深度学习知 ...
最好的Dropout讲解
最好的Dropout讲解
Dropout (Dropout)(Srivastava et al., 2014) 提供了正则化一大类模型的方法, 计算方便但功能强大。第一种近似下,Dropout可以被认为是集成非常多的大神经 网络的实用Bagging方法。Bagging涉及训练多个模型,并在每个 ...

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