炼数成金 商业智能机器学习
订阅

机器学习

机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
正则化算法,它是另一种方法(通常是回归方法)的拓展,这种方法会基于模型复杂性对其进行惩罚,它喜欢相对简单能够更好的泛化的模型。集成方法是由多个较弱的模型集成模型组,其中的模型可以单独进行训练,并且它们 ...
从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API
从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术,但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂,且往往很难达到自己想要的性能表现,但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其 ...
看穿机器学习(W-GAN模型)的黑箱
看穿机器学习(W-GAN模型)的黑箱
训练模型 生成对抗网络GAN (Generative Adversarial Networks)是一个“自相矛盾”的系统,就是以己之矛克以己之盾,在矛盾中发展,使得矛更加锋利,盾更加强韧。这里的矛被称为是判别器(Descriminator),这里的 ...
来聊聊最近很火的WGAN
来聊聊最近很火的WGAN
Wasserstein距离通常也称为转移度量或者EM距离(地动距离),它表示从一个分布转移成另一个分布所需的最小代价。下图给出了一个离散分布下的例子,将f1(x)迁移成f2(x)最小代价即是移动f1(x)在最大值处的2个单位的概 ...
令人拍案叫绝的Wasserstein GAN 及代码
令人拍案叫绝的Wasserstein GAN 及代码
在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天,一篇新鲜出炉的arXiv论文Wassertein GAN 却在 Reddit 的 Machine Learning 频道火了,连Goodfellow都在帖子里和大家热烈讨论,这篇论文究竟有什么了不得的地方呢? ...
谷歌官方解读:如何使用机器学习解决停车难问题
谷歌官方解读:如何使用机器学习解决停车难问题
大部分驾驶时间要么花费在交通拥堵中,要么是在寻找停车位。因为有 Google Maps 和 Waze 这样的产品,谷歌长期的目标是帮助人们进行轻松、有效的导航。但目前为止,还没有一款解决再常见不过的停车难题的工具。上周 ...
谷歌、百度、IBM,哪个适合作为你的 AI 和机器学习平台
谷歌、百度、IBM,哪个适合作为你的 AI 和机器学习平台
谷歌的机器学习平台的优势在于构建更广泛的研究社区,围绕机器学习和民主化机器学习工具和服务的业务。作为在中国对标谷歌的百度,其 AI 平台是百度大脑,并开源机器学习平台 PaddlePaddle,在语音识别和深度学习知 ...
最好的Dropout讲解
最好的Dropout讲解
Dropout (Dropout)(Srivastava et al., 2014) 提供了正则化一大类模型的方法, 计算方便但功能强大。第一种近似下,Dropout可以被认为是集成非常多的大神经 网络的实用Bagging方法。Bagging涉及训练多个模型,并在每个 ...
机器学习的框架偏向于Python原因
机器学习的框架偏向于Python原因
因为经常需要对模型进行各种各样的修改,这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情,Python里通常可以用很少的时间实现。举例来说,在C等编译语言里写一个矩阵乘法,需要自己分配操作数(矩阵)的内存、分配结果 ...
当机器学习遇上复杂网络:解析微信朋友圈 Lookalike 算法
当机器学习遇上复杂网络:解析微信朋友圈 Lookalike 算法
基本上所有的互联网公司都有其广告投放平台,这是给广告主投放广告的一个页面。广告主可以通过广告提交页面提交自己的广告需求,后台会给广告主圈定一部分潜在用户,这个就是我们称为Lookalike的模块。一般的Lookali ...
Gigaom对话吴恩达:迁移学习是未来五年的重要研究方向
Gigaom对话吴恩达:迁移学习是未来五年的重要研究方向
从研究角度出发,我认为迁移学习和多任务学习是我想试着解决的问题之一。今天,机器学习全部经济价值都是应用学习,从针对特定任务的标记数据中学习,比如通过大量标记数据人脸数据库学习识别面部。对于很多任务来说 ...
2016 年机器学习大事记回放
2016 年机器学习大事记回放
2016 年,人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习,也正在受到大家越来越多的关注。2016 年是深度学习高速发展的一年。在这一年中,无论是工业界、学术界还是广大群众都投身到了深度学习的洪流之中。 ...
想去机器学习初创公司做数据科学家?这里有最常问的40道面试题
想去机器学习初创公司做数据科学家?这里有最常问的40道面试题
想去机器学习初创公司做数据科学家?这些问题值得你三思!机器学习和数据科学被看作是下一次工业革命的驱动器。这也意味着有许许多多令人激动的初创公司正在起步成长、寻找专业人士和数据科学家。它们可能是未来的特 ...
谷歌、微软、OpenAI 等巨头的七大机器学习开源项目 看这篇就够了
谷歌、微软、OpenAI 等巨头的七大机器学习开源项目 看这篇就够了
在人工智能行业,2015-2016 出现了一个不同寻常的趋势:许多重量级机器学习项目纷纷走向开源,与全世界的开发者共享。加入这开源大潮的,不仅有学界师生,更有国内外的互联网巨头们:国内有百度和腾讯,国外的有谷歌 ...
大脑如何思考?科学家正用机器学习解码人类智能
大脑如何思考?科学家正用机器学习解码人类智能
过去几年中,Jack Gallant 的神经科学实验室已经发表了一串听起来有些荒诞的论文。2011 年,实验室证实,仅通过观察人类观影时的脑部活动,就可能再造电影片段。某种意义上,扫描观影人大脑再用计算机生成这部电影就 ...

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

社区热帖

     

    GMT+8, 2018-7-23 05:48 , Processed in 0.131471 second(s), 16 queries .