炼数成金 商业智能机器学习
订阅

机器学习

K-均值聚类分析
K-均值聚类分析
K-均值聚类是流行、经典、简单的聚类方法之一。聚类是非监督学习的一种方法,也是常用的统计数据分析技术,应用领域很广,涉及机器学习、数据挖掘、模式识别、图像分析和生物信息学等。 ●下载源码 ●下载样例程序 ...
数据挖掘:神经网络在分类处理中的一个应用实例-C语言实现
数据挖掘:神经网络在分类处理中的一个应用实例-C语言实现
自然计算与应用的一个实验,花了3天左右的时间,在这里和大家分享下,谢绝抄袭。 1.算法设计思想 利用前馈神经网络对数据集diagnosis进行分类。数据集diagnosis中共含有120条记录,每个记录包含8个字段,具体说明如 ...
数据挖掘关联规则之Apriori算法
数据挖掘关联规则之Apriori算法
Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖掘算法。关联规则的目的就是在一个数据集中找出项与项之间的关系,也被称为购物蓝分析 (Mar ...
聚类分析——客户数据海洋中的导航仪
聚类分析——客户数据海洋中的导航仪
当然企业还能从聚类结果中结合企业自身的行业信息,挖掘出更多隐藏在客户数据中的信息,比如各个类别客户的重要程度,同一类客户的购买习惯和取向,不同类别之间客户的差异等等。通过对这些数据的深层挖掘,就能更好 ...
用kmeans算法压缩图片
用kmeans算法压缩图片
将kmeans算法应用于图片压缩,思路很简单,把图片转换成像素位置和RGB强度信息,经过kmeans进行聚类,把各像素的RGB值,替换为聚类后的中心值。再把数据转换回图片。 kmeans算法实现于mlass包中,我准备把ml-class(h ...
关联规则挖掘过程、分类及其相关算法
关联规则挖掘过程、分类及其相关算法
关联规则挖掘过程主要包含两个阶段:第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(Frequent Itemsets),第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(Association Rules)。

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

社区热帖

     

    GMT+8, 2019-12-9 07:03 , Processed in 0.136808 second(s), 16 queries .