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机器学习

机器学习助力神经科学的高维数据分析,两者如何相互激励与促进
机器学习助力神经科学的高维数据分析,两者如何相互激励与促进
当有机体在环境中行动时,有机体大脑负责处理高维感官数据。因此,从事大脑研究的神经科学家需要处理极其复杂的高维数据集,这给分析工作带来不小的挑战。一个最明显的例子,在高分辨率神经联接组学(connectomics) ...
Jeff Dean等齐聚谷歌I/O压轴论坛,多角度解读谷歌眼中的机器学习
Jeff Dean等齐聚谷歌I/O压轴论坛,多角度解读谷歌眼中的机器学习
2016 Google I/O 第三日刚刚结束了一场《机器学习:谷歌的视角》(Machine Learning:Google's Vision)活动,谷歌搜索、机器智能和 Web 工程的高级副总裁 John Giannandrea,高级员工、Google Brain 负责人 Jeff De ...
机器学习掀起材料革命,人工智能或将颠覆人类科研方式
机器学习掀起材料革命,人工智能或将颠覆人类科研方式
发现一种新的材料是非常艰难的过程,通常要经历无数次失败,偶尔在机缘巧合之下取得成果,还要费劲功夫反向检测这种新材料的性质。但有一批材料科学家转换思路,使用计算机模型和机器学习算法生成海量假想的材料,建 ...
埃森哲资深专家:机器学习将从这九大方面实现公司业务流程自动化
埃森哲资深专家:机器学习将从这九大方面实现公司业务流程自动化
埃森哲(Accenture)是全球最大的管理咨询、信息技术和外包服务公司,《财富》全球 500 强企业之一。H. James Wilson 是 Accenture 高性能研究所信息技术与业务调研董事总经理;Sharad Sachdev 是 Accenture 分析董 ...
机器学习在互联网金融中的应用
机器学习在互联网金融中的应用
机器学习是一种不用显式编程就能为计算机提供学习能力的人工智能。它背后的科学既有趣也有应用价值。许多创业公司以机器学习为核心技术,这已经给互联网金融生态系统带来了冲击。互联网金融公司所使用的机器学习有许 ...
数据科学家应该掌握的12种机器学习算法
数据科学家应该掌握的12种机器学习算法
算法已经成为我们日常生活的一个重要组成部分,它们几乎出现在商业的任何领域。调查公司 Gartner 称这种现象为「算法化商业」,算法化商业正在改变我们经营和管理公司(应有的)的方式。现在,你可以在「算法市场」 ...
面向高维度的机器学习的计算框架-Angel
面向高维度的机器学习的计算框架-Angel
为支持超大维度机器学习模型运算,腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算系统,用户可以像用Spark, MapReduce一样,用它来 ...
Yoshua Bengio: 机器的梦可以让我们实现无监督学习
Yoshua Bengio: 机器的梦可以让我们实现无监督学习
我从 1980 年代起就研究神经网络。我于 1991 年在麦吉尔大学获得了博士学位,此后我在麻省理工学院跟从 Michael Jordan 做博士后研究。之后,我在贝尔实验室与 Yann LeCun, Patrice Simard, Léon Bottou, Vladimir ...
机器学习分析 47 万微信群,发现 9 大规律
机器学习分析 47 万微信群,发现 9 大规律
在本文中,我们对来自微信群信息平台-中国最大的独立信息交流服务平台-每日使用日志进行了分析,力求弄清楚社交信息群如何形成,发展新成员及不断发展的过程。具体来说,我们发现了群与群之间所存在的很明显的生命 ...
随机之美——机器学习中的随机森林模型
随机之美——机器学习中的随机森林模型
在构建决策树的时候,可以让树进行完全生长,也可以通过参数控制树的深度或者叶子节点的数量,通常完全生长的树会带来过拟合问题。过拟合一般由数据中的噪声和离群点导致,一种解决过拟合的方法是进行剪枝,去除树的 ...
Yann LeCun:如何有效实现无监督学习(158页PPT)
Yann LeCun:如何有效实现无监督学习(158页PPT)
Yann LeCun日前在法国大学做了系列讲座。这篇演讲中他结合大量实例,全面系统梳理了深度学习关键知识点和待解决的问题。其中,LeCun简单讲解了如何有效实现无监督学习,并详细比较了不同深度学习的特点。LeCun指出目 ...
德勤预测机器学习走向移动端,给企业创新带来哪些启发?
德勤预测机器学习走向移动端,给企业创新带来哪些启发?
如今,计算机渴望学习,而且借助新的认知技术,即使不在线,计算机也能做到这一点。新一代能够感觉、感知、从用户和环境那里学习并对其作出反馈的应用和设备,将重塑企业与客户(包括世界)的交流方式。David Schats ...
机器学习面试的考察点有哪些?
机器学习面试的考察点有哪些?
从事数据挖掘工作,尤其是在互联网行业,主要需要三个方面的能力,即机器学习和数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础和业务理解与沟通表达的能力。A. 主要是负责做最顶尖机器学习相关学术研究。比 如发 ...
数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分
数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分
正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易 ...
实例详解机器学习如何解决问题
实例详解机器学习如何解决问题
随着机器学习在实际工业领域中不断获得应用,这个词已经被赋予了各种不同含义。在本文中的“机器学习”含义与wikipedia上的解释比较契合,如下: Machine learning is a scientific discipline that deals with the ...

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